O mundo da medicina está prestes a mudar completamente com a chegada de grandes modelos de linguagem como o ChatGPT. Com a internet fervilhando de notícias sobre esta ferramenta revolucionária, é hora de entendermos seu verdadeiro potencial na área da saúde. Enquanto estudantes universitários já o utilizam para escrever trabalhos e programadores para gerar códigos, o setor médico ainda está descobrindo as possibilidades dessa tecnologia inovadora que passou em todos os três componentes do exame de licenciamento médico dos EUA – algo que normalmente exige 300-400 horas de preparação de estudantes de medicina.
Neste artigo, vamos explorar o que você pode esperar do ChatGPT na medicina e quais aplicações ainda devem ser evitadas em sua forma atual. Preparado para descobrir como a IA está revolucionando os cuidados de saúde? Continue lendo!
O ChatGPT é a última geração de um modelo de linguagem de grande escala projetado para gerar texto a partir da entrada do usuário. Seu funcionamento é semelhante ao já famoso gerador de imagens por IA Midjourney – ambos exigem um pequeno prompt e então a “mágica” acontece. Enquanto o Midjourney cria belas imagens a partir de descrições textuais, o ChatGPT tenta responder suas perguntas sobre praticamente qualquer assunto, coletando as informações necessárias da web (até 2021, que é seu limite de conhecimento atual).
A ferramenta consegue, na maioria das vezes, responder perguntas de forma mais rápida e eficiente que uma pesquisa no Google, mas suas aplicações vão muito além disso. Você pode ficar realmente criativo com ela! Alguns exemplos práticos incluem:
O ChatGPT pode ser treinado com conjuntos de dados de registros médicos para auxiliar médicos e enfermeiros na criação de anotações clínicas detalhadas e precisas. Por exemplo, um médico pode ditar a consulta de um paciente em um microfone, e o ChatGPT pode transcrever a visita e gerar uma nota estruturada que inclui os principais sintomas do paciente, histórico da doença atual e partes relevantes do exame físico, avaliação e plano de tratamento.
Esta funcionalidade poderia economizar tempo significativo e aumentar a eficiência da documentação médica. Além disso, o sistema poderia ajudar instalações de saúde a resumir prontuários médicos ou analisar artigos científicos. Quanto mais dados alimentarmos nele, melhor será seu desempenho.
O ChatGPT já se mostra bastante eficiente em responder perguntas gerais em muitas áreas, desde “o que é diabetes” até “como garantir segurança financeira na terceira idade”. No entanto, atualmente as respostas ainda são muito genéricas – você obterá um resumo correto dos fundamentos, mas provavelmente não conseguirá aprender sobre as especificidades.
No futuro, o ChatGPT poderia substituir as buscas no Google por sintomas, ajudando pacientes preocupados sem afogá-los em informações não filtradas, assustadoras e excessivamente complicadas. Em vez disso, o ChatGPT poderia interagir e fazer perguntas como:
Uma vez com conhecimento suficiente para reduzir as possibilidades, ele poderia fornecer informações relevantes como possíveis condições ou doenças que o paciente pode ter e aconselhar sobre os próximos passos, como consultar um médico ou ir ao pronto-socorro.
Um dos casos de uso mais promissores para o ChatGPT é tornar-se um chatbot médico. Com uma escassez global de 5 milhões de médicos, a área da saúde realmente poderia se beneficiar de um assistente de IA, já que não podemos simplesmente deixar os pacientes sozinhos com suas dificuldades.
Comparado com outros chatbots médicos existentes como Bard, Wolfram Alpha e Healthily, o ChatGPT mostrou-se o mais fácil e confortável de usar. Se fosse integrado a um chatbot médico real, poderia interagir com pacientes, fornecer informações gerais de saúde, responder perguntas e até ajudar a agendar consultas.
Um chatbot avançado também poderia criar um relatório sobre o paciente enquanto ele aguarda sua consulta, permitindo que o médico se atualize mais rápida e eficientemente antes do encontro presencial.
Para usar o ChatGPT em tarefas médicas altamente responsáveis e complexas, ele precisaria de muito mais desenvolvimento. Na área da saúde, até uma simples conversa pode ser uma questão de vida ou morte, e a versão atual do ChatGPT apresenta algumas limitações severas:
Um problema enorme atualmente é que o ChatGPT não cita as referências e fontes de onde obtém informações. Na medicina, isso é terrível e significa simplesmente que você não pode confiar nas respostas que recebe, a menos que possa verificá-las como profissional médico.
Por exemplo, se você, como médico, enviar uma carta gerada pelo ChatGPT para uma seguradora e o teste diagnóstico for rejeitado por não citar a literatura adequada, isso seria bastante problemático. Por outro lado, a carta em si pode parecer boa, e se você não for preguiçoso para realmente revisá-la e incluir referências, ainda pode economizar algum tempo.
Afinal, usar o ChatGPT desta forma não é muito diferente de usar modelos prontos. Com uma simples pergunta, até o próprio ChatGPT admitiu que não tem a capacidade de navegar na internet ou acessar literatura científica após 2021.
Quando artigos assistidos por IA se tornarem mainstream, todos teremos que assumir um novo papel de verificadores de fatos, uma função na qual já falhamos como sociedade. Enquanto isso, apenas algumas semanas após o lançamento do ChatGPT, o DeepMind do Google anunciou o lançamento do Med-PaLM, um modelo de linguagem grande especificamente projetado para responder a perguntas relacionadas à saúde.
Este modelo foi treinado em seis conjuntos de dados existentes de perguntas e respostas médicas e um novo criado pelos desenvolvedores. Você pode fazer perguntas sobre condições médicas e os sintomas associados. No momento, o Med-PaLM não pode ser testado pelo público em geral, mas o campo está crescendo exponencialmente e um lançamento público pode ser mais cedo do que se imagina.
A conclusão é esta: embora esses algoritmos obviamente não sejam perfeitos, já são significativamente melhores do que quaisquer algoritmos anteriores e estão avançando em ritmo acelerado, proporcionando uma qualidade de interação humano-IA nunca vista antes.
No caso de um chatbot médico, com 5 milhões de médicos faltando nos serviços de saúde em todo o mundo, à medida que esses modelos melhoram, o risco de perder atendimento devido à escassez de capacidade nos serviços de saúde logo superará o risco de os algoritmos estarem errados.
Até agora, estávamos falando apenas de chatbots avançados, mas ferramentas de IA estão surgindo em todos os lugares. E se aproveitássemos todas as possibilidades?
A IA mudará profundamente o diagnóstico, design de medicamentos, planejamento de tratamento, radiologia, patologia, oncologia e, através de tecnologias como o ChatGPT, mudará todo o campo e o negócio ao seu redor.
A sensação é semelhante àquela época em que usamos a internet pela primeira vez e vimos as possibilidades ilimitadas surgindo. À medida que os modelos se tornam melhores, em um cenário com escassez de profissionais de saúde, estaremos em melhor situação nos familiarizando com a comunicação com algoritmos de IA.
Até que a IA mude a saúde como a conhecemos, este é um ótimo momento para usar ferramentas como Midjourney e ChatGPT para nos familiarizarmos com o funcionamento da IA, tornando a transição mais fácil e divertida.
Quer estar na vanguarda dessa revolução tecnológica na saúde? Comece a experimentar estas ferramentas hoje mesmo e acompanhe as últimas atualizações sobre IA médica para não ficar para trás nessa transformação sem precedentes!
Este artigo foi baseado no vídeo abaixo. Se preferir, você pode assistir ao conteúdo original:
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