O mercado de ferramentas de inteligência artificial para design de UI está saturado, e encontrar as melhores opções pode ser uma tarefa desafiadora. Com tantas alternativas disponíveis, é comum se sentir perdido entre prompts infinitos e resultados insatisfatórios. Por isso, realizamos um teste abrangente com sete das principais ferramentas de IA para design de UI e prototipagem, usando critérios objetivos para determinar qual realmente vale a pena usar em 2025.
Neste estudo comparativo, utilizamos um único prompt em todas as ferramentas, sem edições ou refinamentos, para avaliar sua capacidade real de gerar interfaces funcionais e atrativas. O objetivo é fornecer uma análise imparcial que ajude designers e desenvolvedores a escolher as melhores ferramentas para seus projetos.
Para esta análise comparativa, selecionamos sete ferramentas que representam diferentes abordagens ao design de UI com inteligência artificial:
Cada ferramenta foi avaliada com base em três critérios fundamentais, cada um valendo até 5 pontos:
1. Interatividade (5 pontos)
Avalia a capacidade da ferramenta de criar elementos interativos como formulários, estados de hover e ações funcionais a partir de um único prompt. Este critério mede quanta iniciativa a ferramenta consegue tomar automaticamente.
2. Controle (5 pontos)
Mede a facilidade com que os usuários podem fazer alterações no design para adequá-lo às suas preferências. Inclui opções de edição visual, controles de layout e flexibilidade de personalização.
3. Design Visual (5 pontos)
Avalia a qualidade estética do design gerado, incluindo limpeza visual, modernidade, uso apropriado de espaçamento, tipografia e elementos visuais.
Com base na pontuação total (máximo de 15 pontos), as ferramentas foram classificadas em quatro categorias:
Para garantir um teste justo e prático, criamos um projeto específico: um sistema back-office para proprietários de academias. Este sistema deveria incluir:
Utilizamos a técnica de “meta-prompting” para criar um prompt detalhado e eficaz. Esta abordagem envolve usar um modelo de IA fundacional (como ChatGPT) para gerar um prompt especializado que será usado em outras ferramentas. É como pedir a um amigo que já te conhece bem para ajudar a transmitir suas ideias para alguém novo.
O prompt final incluiu especificações detalhadas sobre funcionalidades, design visual e inspirações de referência, garantindo que todas as ferramentas recebessem as mesmas instruções.
Interatividade: 2.5/5
O Replit gerou um sistema funcional com páginas para dashboard, membros, aulas, agendamentos, faturamento, relatórios e configurações. Possui elementos interativos básicos, como formulários para adicionar membros e aulas, mas apresenta limitações significativas na navegação.
Controle: 2.5/5
Oferece controle limitado através do histórico de chat, permitindo reverter alterações, mas carece de opções de edição visual direta.
Design Visual: 2/5
O design apresenta problemas de espaçamento e layout, com a barra de navegação sobrepondo o conteúdo principal, prejudicando a usabilidade.
Interatividade: 3.5/5
Construiu todas as páginas solicitadas com formulários funcionais e elementos interativos. Inclui funcionalidade de alternância entre visualizações de lista e calendário, embora alguns elementos não forneçam feedback adequado.
Controle: 2.5/5
Controle limitado através de prompts de chat, sem opções de edição visual direta.
Design Visual: 3.5/5
Design limpo e moderno com bom espaçamento e organização visual. Poderia melhorar com a inclusão de avatares ou iniciais nos perfis de usuário.
Interatividade: 3.5/5
Funcionalidade similar ao V0, com formulários interativos e navegação fluida. Destaca-se pela melhor implementação da visualização de calendário.
Controle: 4/5
Oferece o recurso “edit with Lovable” que permite edições visuais diretas, incluindo ajustes de margin, padding e background – um diferencial importante para designers.
Design Visual: 3.5/5
Design bem executado com elementos visuais atraentes e organização clara das informações.
Interatividade: 3.5/5
Impressiona com gráficos interativos funcionais e elementos visuais detalhados. Inclui imagens automáticas nas aulas e perfis de usuário realistas.
Controle: 4.5/5
Oferece dois modos distintos: modo foco e modo canvas. O modo canvas permite editar componentes individualmente, proporcionando controle granular sobre cada elemento da interface.
Design Visual: 4/5
Excelente qualidade visual com uso inteligente de imagens, cores e elementos gráficos. Demonstra iniciativa ao incluir fotos de perfil e elementos visuais que tornam a interface mais realista.
Interatividade: 2.5/5
Formulários não funcionais, embora forneça feedback adequado quando elementos são clicados. Carece de funcionalidades interativas básicas.
Controle: 2.5/5
Controle limitado apenas através de prompts de chat.
Design Visual: 2.5/5
Design básico sem elementos visuais diferenciados, embora mantenha organização adequada.
Interatividade: 3/5
Funcionalidade interativa adequada, mas com problemas na implementação de gráficos e visualizações.
Controle: 2/5
Controle limitado apenas através de chat.
Design Visual: 2.5/5
Design básico que atende aos requisitos mínimos, mas sem elementos visuais destacados.
Interatividade: 2.5/5
Funcionalidade básica com problemas significativos de usabilidade, especialmente na página de agendamentos.
Controle: 2/5
Controle limitado através de prompts.
Design Visual: 1.5/5
Design visualmente pobre com problemas de espaçamento e acessibilidade. Apresentou também problemas de estabilidade durante a geração.
Durante os testes, identificamos padrões interessantes no comportamento das ferramentas:
Similaridade de Bibliotecas: Várias ferramentas (V0, Lovable, Magic Patterns) parecem usar bibliotecas de componentes similares, resultando em designs com aparência semelhante.
Foco em Web Apps: Todas as ferramentas testadas mostraram-se mais adequadas para aplicações web do que para design de aplicativos móveis nativos.
Importância do Controle: As ferramentas que oferecem opções de edição visual direta obtiveram pontuações significativamente melhores.
Apesar dos avanços, ainda existem limitações importantes:
Recomendação: Polyt
Ideal para criar protótipos funcionais rapidamente com alta qualidade visual e elementos interativos.
Recomendação: Lovable
Excelente para equipes que precisam de controle editorial e capacidade de refinamento iterativo.
Recomendação: V0
Adequado para projetos que precisam de interfaces funcionais sem necessidade de personalização extensiva.
Recomendação: Replit
Útil para entender conceitos básicos de desenvolvimento de interfaces, apesar das limitações visuais.
Para obter melhores resultados com qualquer ferramenta de IA:
Mesmo com ferramentas de IA, o processo iterativo continua importante:
Com base nos resultados obtidos, é evidente que as ferramentas de IA para design de UI estão evoluindo rapidamente. Ferramentas como Polyt demonstram que é possível alcançar resultados de alta qualidade com controle granular, enquanto soluções como Lovable mostram a importância da edição visual direta.
Esperamos ver nos próximos anos:
Após testar sete ferramentas de IA para design de UI, Polyt emergiu como a única ferramenta de categoria S, oferecendo a melhor combinação de interatividade, controle e qualidade visual. Para equipes que buscam uma solução completa com excelente controle editorial, Lovable representa uma escolha sólida na categoria A.
É importante lembrar que a escolha da ferramenta ideal depende das necessidades específicas do projeto, orçamento disponível e nível de personalização necessário. Para projetos simples, ferramentas como V0 podem ser suficientes, enquanto projetos complexos se beneficiarão das capacidades avançadas do Polyt.
O mercado de ferramentas de IA para design continua evoluindo rapidamente, e recomendamos manter-se atualizado com as novidades, mas sem se deixar levar pela ansiedade de experimentar cada nova ferramenta que surge. Concentre-se em dominar uma ou duas ferramentas que atendam às suas necessidades específicas e ofereçam o melhor retorno sobre o investimento de tempo.
Para designers e desenvolvedores que estão começando a explorar IA no design de interfaces, sugerimos começar com Polyt ou Lovable, pois oferecem a melhor combinação de facilidade de uso e resultados profissionais. Com a prática e o refinamento de técnicas de prompting, essas ferramentas podem se tornar aliadas poderosas no processo criativo.
Este artigo foi baseado no vídeo abaixo. Se preferir, você pode assistir ao conteúdo original:
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