Quais ocupações mais afetadas pelo ChatGPT?

As profissões mais afetadas incluíram intérpretes e tradutores, poetas, letristas e escritores criativos, especialistas em relações públicas, escritores e autores, matemáticos, preparadores de impostos, engenheiros de blockchain, contadores e auditores, juntamente com jornalistas. Informações do site PCMag.

GrupoOcupações com maior exposição% Exposição
Humano αIntérpretes e Tradutores76,5
Pesquisadores de Pesquisas75,0
Poetas, Letristas e Escritores Criativos68,8
Cientistas Animais66,7
Especialistas em Relações Públicas66,7
Humano βPesquisadores de Pesquisas84,4
Escritores e Autores82,5
Intérpretes e Tradutores82,4
Especialistas em Relações Públicas80,6
Cientistas Animais77,8
Humano ζMatemáticos100,0
Preparadores de Impostos100,0
Analistas Quantitativos Financeiros100,0
Escritores e Autores100,0
Designers de Interfaces Web e Digitais100,0
Humanos rotularam 15 ocupações como “totalmente expostos.”
Modelo αMatemáticos100,0
Atendentes de Correspondência95,2
Engenheiros de Blockchain94,1
Repórteres de Tribunal e Legendadores Simultâneos92,9
Revisores e Marcadores de Cópia90,9
Modelo βMatemáticos100,0
Engenheiros de Blockchain97,1
Repórteres de Tribunal e Legendadores Simultâneos96,4
Revisores e Marcadores de Cópia95,5
Atendentes de Correspondência95,2
Modelo ζContadores e Auditores100,0
Analistas de Notícias, Repórteres e Jornalistas100,0
Secretárias Legais e Assistentes Administrativos100,0
Gerentes de Dados Clínicos100,0
Analistas de Políticas de Mudança Climática100,0
O modelo rotulou 86 ocupações como “totalmente expostos.”
Maior variânciaEstrategistas de Marketing de Busca14,5
Designers Gráficos13,4
Gerentes de Fundos de Investimento13,0
Gerentes Financeiros13,0
Avaliadores de Seguros, Dano Auto12,6

Ocupações com a maior exposição de acordo com cada medição. A última linha lista as ocupações com o maior valor de σ², indicando que elas tiveram a maior variabilidade na previsão de vulnerabilidade. As porcentagens de exposição indicam a parcela da tarefa de uma ocupação que está exposta aos GPTs (α) ou ao software alimentado por GPT (β e ζ), onde a exposição é definida como uma redução no tempo necessário para completar a tarefa em pelo menos 50% (veja o rubrica de exposição A.1). Como tal, as ocupações listadas nesta tabela são aquelas em que estimamos que os GPTs e o software alimentado por GPT são capazes de economizar um tempo significativo para os trabalhadores ao completar uma grande parte de suas tarefas, mas isso não sugere necessariamente que suas tarefas possam ser totalmente automatizadas por essas tecnologias.